El salto hacia modelos de IA más potentes en nuestros móviles

Por Sergio Mendoza Léelo en 3 Minutos

Hace un año que nuestros móviles cuentan con funciones de IA. Google las ofrece con Gemini y Apple (más o menos) con Apple Intelligence, pero por ahora esas funciones son limitadas y se reducen a tareas algo modestas.

Sin embargo estamos viendo cómo nuestros PCs cada vez tienen acceso a modelos más llamativos. La comparativa reciente que realizamos de DeepSeek R1-14b con modelos como Llama 3.1-8b o Phi 4-14b demostró que estos desarrollos podían correr realmente bien en un Mac mini M4 con 16 GB de RAM.

El salto hacia modelos de IA más potentes en nuestros móviles

En su afán por brindar una experiencia de IA de mayor calidad, los fabricantes están aumentando la memoria RAM en los móviles. Esto se debe a que los modelos de IA más grandes y complejos requieren más memoria para ejecutarse de manera fluida.

Actualmente, algunos modelos de dispositivos móviles como el iPhone 16 de Apple y el Pixel 9 de Google ya disponen de hasta 16 GB de RAM, lo que permite un rendimiento más óptimo en tareas de IA ejecutadas localmente.

Sin embargo, se espera que este salto en memoria no se detenga aquí. Es probable que en un futuro cercano veamos móviles con 32 GB de RAM o incluso más, para poder ejecutar modelos de IA aún más grandes y ofrecer una experiencia más poderosa a los usuarios.

Mejoras adicionales en hardware y técnicas de optimización

No solo la cantidad de memoria es importante en los dispositivos móviles para impulsar la IA, sino también la presencia de GPU dedicadas y NPUs (Unidades de Procesamiento Neural) cada vez más potentes.

La combinación de una mayor memoria y un mejor hardware permite el desarrollo de modelos de IA locales más versátiles y eficientes.

Además, se están desarrollando técnicas de optimización, como la cuantización, que permiten reducir el tamaño de los modelos de IA sin perder demasiada precisión. Esto no solo reduce los requisitos de hardware, sino que también mejora la eficiencia en la ejecución de tareas de IA.

Un futuro prometedor para la IA en nuestros dispositivos móviles

Todas estas mejoras en hardware y técnicas de optimización nos hacen vislumbrar un futuro en el que los dispositivos móviles contarán con modelos de IA mucho más potentes.

Estos modelos podrán ejecutarse localmente, incluso sin conexión a internet, y ofrecerán una mayor privacidad al mantener las interacciones en el dispositivo.

Es muy probable que pronto veamos cómo los fabricantes de móviles empiezan a promocionar dispositivos con 32 GB de RAM o incluso más, brindando a los usuarios opciones poderosas para aprovechar al máximo la IA en sus dispositivos móviles.

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