La inteligencia artificial (IA) está ganando terreno en el ámbito médico, especialmente en el diagnóstico del cáncer de mama, que es la principal causa de muerte oncológica en mujeres en Chile. Recientemente, especialistas y representantes del sector sanitario de Latinoamérica se reunieron para discutir cómo estas innovaciones pueden mejorar el acceso a la salud y acelerar los diagnósticos.
Herramientas de diagnóstico innovadoras
Una de las herramientas más destacadas en este contexto es Lunit, un software que complementa el trabajo de los radiólogos mediante el análisis de imágenes mamarias. Este sistema permite procesar mamografías y detectar posibles lesiones malignas en un tiempo de entre 20 a 40 segundos, lo que representa una mejora significativa en comparación con los métodos tradicionales.
Los especialistas explicaron que Lunit se enfoca exclusivamente en identificar lesiones malignas, sin detectar lesiones benignas o quistes. Esto facilita la labor de los médicos, permitiendo que las pacientes accedan más rápidamente a etapas posteriores de evaluación y tratamiento.
Reducción de tiempos de espera
Uno de los principales desafíos en el diagnóstico del cáncer de mama es el prolongado tiempo de espera entre la realización de los exámenes y la entrega de resultados. La implementación de herramientas como Lunit busca reducir considerablemente estos plazos, que anteriormente podían extenderse por semanas.
Además de Lunit, se presentó Arcángel, un asistente digital que analiza historias clínicas para identificar señales de alerta relacionadas con patologías complejas. Esta herramienta revisa antecedentes médicos, reconoce patrones y emite alertas para que los especialistas puedan realizar diagnósticos definitivos cuando sea necesario.
Apoyo a la decisión médica
La IA no busca reemplazar la decisión médica, sino actuar como un apoyo para que los profesionales puedan identificar oportunamente a los pacientes que requieren estudios adicionales. Por ejemplo, Arcángel podría ayudar a detectar enfermedades como la atrofia muscular espinal de manera no invasiva, contribuyendo a reducir los ingresos hospitalarios hasta en un 45%.
En resumen, la inteligencia artificial está transformando el diagnóstico del cáncer de mama y otras patologías, ofreciendo herramientas que optimizan el tiempo y la precisión en la atención médica, lo que podría mejorar significativamente los resultados para los pacientes en Latinoamérica.